5月13日，工信部发布关于工业大数据发展的指导意见提出，突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。

　　人工智能、区块链概念我们都不陌生，在科技行业中不断被提及，相关的新产品与方案也不断出现。

　　边缘计算也是近两年各企业的高频词，作为云计算的补充，进一步提升物联网的智能化。

　　什么是边缘计算呢？

　　ARM官方曾给出了这样的解释，“边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。”

　　通俗点解释就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据采集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。

　　物联网技术的快速发展让我们产生了大量的数据，但是由于网络宽带的有限性，传送和处理海量数据到云中心都需要一定的时间，应用不能及时响应造成用户体验感变差；基于此，边缘计算出现，在网络边缘来处理数据，这样能够减少请求相应的时间，提升电池续航能力、减少网络宽带占用量同时保证数据的安全性和私密性。

　　边缘计算的优势

　　1、更实时、更快速的数据处理能力，提升应用程序的效率。由于减少中间传输的过程，数据处理的速度加快，应用程序的效率也会得到提升。举个例子，在人脸识别领域,边缘计算将响应时间由900ms缩短至169ms。

　　2、更低的网络宽带需求，降低成本。随着联网设备的增多，网络传输压力越来越大，而边缘计算与云端服务器的数据交换多为小数据，因此不需要占用太多的网络宽带；传统的数据中心在数量上也有限制，达到宽带限制后，需要投入资金改善宽带基础设施，边缘计算则降低了运营成本。

　　3、更高的安全性。如果所有数据都需要传输到主服务器，操作过程和数据在此过程中极易受到攻击而损坏。而边缘计算将在不同的数据中心和设备之间分配数据处理工作，数据是在本地储存和分析的，那么安全性自然能够得到一定保障。

　　边缘计算的应用场景

　　自动驾驶/车联网、工业物联网、智慧城市、智能家居等

　　从边缘计算的应用场景可以看出其巨大的市场潜力。以“创新、研发”为核心竞争力的启扬智能始终紧跟行业发展趋势，推出基于NXPi.MX6UL处理器，适用于工业生产控制的工业边缘计算网关。

　　启扬工业边缘计算网关可以连接到各类数控机床上面，通过协议转换将不同设备连接到互联网，支持机床设备的数据采集上传和对接MES进行生产文件的下发。同时，提供一定的本地存储和计算能力，并提供从设备端到云端的全链路安全保障。

　　面对技术的发展和市场的需要，各芯片厂商都加速研制各类面向边缘计算的产品；NXP推出EdgeScale平台和Edge-Box开发套件，为边缘计算提供从高性能嵌入式处理器芯片、开源软件操作系统到云端和安全支持；其推出的i.MX8系列处理器也印证了恩智浦为工业和物联网(IoT)边缘计算、机器学习和流媒体应用提供可扩展高性能解决方案的承诺。

　　启扬智能根据NXP的i.MX8Mmini处理器，推出新品——IAC-IMX8MM-KIT，适用于AI、机器视觉、机器学习、多媒体应用、工业控制等众多边缘计算场景。