腾讯云自然语言处理 NLP 的产品功能：

　　1、分词和命名实体识别

　　提供智能分词(基本词和短语)、词性标注、命名实体识别功能。专业的团队对数据、模型、程序进行迭代更新以保证识别效果的不断提升。用户只需简单调用相关 API 接口即可获取到所需结果，无需担心诸如新词发现、歧义消除、调用性能等词法分析难题。

　　2、情感分析

　　为有情感分析需求的产品提供服务。该服务能够对信息进行情感上的正向、负向及中性进行评价。在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。

　　3、文本纠错

　　能够实现对文本的自动纠错功能。用户只需要提供业务数据和日志，无需关注技术细节和更新流程，就可以享受到业务自身定制的纠错服务，甚至不提供业务数据，享受通用的纠错服务。

　　4、关键词提取

　　基于关键词抽取平台，为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等提供基础服务。支持的场景包括新闻和内容媒体信息抽取、金融场景文档结构化抽取等。

　　5、同义词

　　为用户提供同义词查询服务，团队通过全网数据挖掘出海量同义词，并持续对数据、模型等进行迭代更新，保证同义词的效果始终与时俱进。

　　6、更多功能

　　自然语言处理还提供更多的功能包括：句法依存分析、词向量、句向量、词相似度、句相似度、自动摘要、文本分类等。

　　腾讯云自然语言处理 NLP 的产品优势：

　　1、积累厚实

　　语料上，自然语言处理多年来专注中文自然语言处理，在不同场景下积累了千亿级互联网语料。

　　技术上，整合了腾讯内部优秀的 NLP 能力，拥有数千篇相关技术专利和论文。

　　服务上，自然语言处理曾为数十个腾讯亿级用户产品提供坚实的服务支撑。

　　2、服务高效

　　腾讯云平台保障服务高效稳定，可以根据不同的客户需求，提供数据动态扩容能力，并且配备完善及时的开发者支持，全心打造腾讯云人工智能和自然语言处理能力开放平台。

　　3、接口全面

　　自然语言处理提供了词法级、句法级、篇章级、向量级以及综合文本审核等数十个模块的文本处理能力，为您一站式地解决常见的中文语义分析需求，帮助您为日常工作或企业运营降本、增效和创新。

　　腾讯云自然语言处理 NLP 的应用场景：

　　自然语言处理的应用场景颇为广泛，只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析，以下列举几个经典使用场景。

　　1、社交媒体的用户言论分析

　　使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析，通过情感正向、负向、中性的判别，可以动态监测到海量用户的舆情变化，为相关运营活动提供数据支持。

　　2、信息结构化抽取

　　在银行、保险、证券、政务等场景下，往往有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。而使用我们的关键词提取、文本分类等接口，可以有效地辅助处理，降低人工参与。我们在大量的金融和政务场景下，为客户提供了快捷、高效的结构化抽取服务。

　　3、文本智能纠错

　　在智能客服的语音转文本，以及扫描文档的图像转文本等场景下，不可避免地会出现大量的错词、上下文错位等文本错误。单纯用人工处理，需要投入大量的人力成本。使用我们的文本纠错接口，可以高效地辅助，实现智能化纠错，有效地促进文本质量提升。