当下，数字经济来临，新技术带来便利的同时更多的企业面临着机遇和挑战。从趋势变化来看，据Gartner分析表明，企业数据多元化，数字化业务井喷增长，驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数字化运营生态系统。从行业来讲，生产要素由农业经济发展到工业经济再到数字经济，数据成为新资产，智能成为新生产力。企业面临着资源分散、数据不通、应用孤立等问题，这类烟囱式应用和数据孤岛已成为企业数字化转型的阻碍。

　　随着技术的发展，探索数据价值一直在持续，数据平台技术架构也逐步在进化腾讯云针对企业上云与治理提出了一套适用于互联网、金融、游戏、产业云等行业的解决方案，由数据采集到数据处理与汇聚，再到数据计算与分析，最后到应用与消费层，通过对数据的一系列采集、处理、分析和应用，构建全场景数据服务助力企业数字化转型，最终实现从数据到价值的闭环。

　　数据采集与处理

　　对核心关键应用数据如ERP、CRM、PDM等应用产生的数据来讲，经过数据复制服务DRS采集后，迁移至云上数据库，腾讯云数据库具备轻松实现存储容量扩容、快速便捷的实例规格变更，内核深度优化，业务并发量1000+时性能依然保持稳定，扩容仅需几分钟。具有超高的数据可靠性等特点，保障客户业务稳定运行。

　　对于邮件，文档，网页，监控、车辆等非结构化数据，此类面向分析型场景，将通过实时数据接入kafka等服务进行数据采集，可存入对象存储服务OBS，通过流查询，交互式查询等方式，对数据进行挖掘和批处理和批计算。同时以全栈大数据MapReduce服务为基础，提供一站式大数据平台解决方案，一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台，并且与腾讯云IOT物联网、ROMA平台、数据湖工厂及数据可视化等服务对接，轻松解决数据通道上 云、大数据作业开发调度和数据展现的困难，使用户从复杂的大数据平台构建和专业大数据调优和维护中解脱出来，更加专注行业应用，完成一份数据多业务场景使用的诉求。可自动伸缩，按需使用和计算存储分离，更低成本更高性能。

　　数据分析与应用

　　面向操作型场景，数据库的管理可以由数据管理服务DAS实现，DAS是用来登录和操作数据库的Web服务，提供数据库运维开发功能以及 DevOPS服务。为方便用户使用和运维腾讯云RDS，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。同时面向大企业提供基于权限最小化控制和审批流程机制，提供数据保护、变更审核、操作审计、研发自助化等数据库DevOPS平台，帮助企业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、超安全的管理手段。面向分析型场景中，用于计算与分析的数据仓库服务GaussDB(DWS)，是实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助GaussDB(DWS) Express将查询分析扩展至数据湖。

　　腾讯云数据上云方案，可实现贯穿数据全流程一站式开发运营平台，提供全域数据集成、标准数据规范架构研发、连接并萃取数据价值、统一数据资产管理、数据智能分析与可视化、数据开放服务，可帮助企业构建完整数据中台解决方案。同时跨源分析选择数据湖探索DLI服务，数据免搬迁，是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务，无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。

　　通过一系列的流转将数据转化为资产，企业将IT系统、数据及IT服务集中到统一的云管资源池中，将会提高提升整体资源利用率和工作效率，改善流程，降低运营成本。

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