如何理解腾讯云向量数据库的AI Native开发范式？

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　　当今，伴随着人工智能技术的飞速发展，利用向量计算进行高效数据处理已成为业界广泛运用的方法，然而传统关系型数据库不擅长处理向量数据。为此，腾讯云搭载了面向大规模向量计算的分布式NoSQL数据库——腾讯云向量数据库。在此基础上，又推出了AI Native开发范式，实现对向量数据更好的支持。

　　首先，AI Native基于自主研发的TSE引擎和异构计算技术，提供了高效的向量计算能力。在数据处理方面表现优秀，性能媲美GPU并行计算，同时易于开发和部署。AI Native 还提供了一组专用的函数库，包括向量与矩阵运算、余弦相似度计算等，为开发者提供了高效的工具。

　　其次，AI Native 的应用范围广泛。它特别适合于大数据场景下的分布式向量计算和索引构建，如相似度搜索、推荐系统等，支持百万乃至千万级别的向量数据处理。

　　最后，腾讯云向量数据库还支持多种编程语言，包括Python、Java等，方便开发者按照自己的喜好进行编码。

　　综上所述，AI Native开发范式是腾讯云向量数据库为了更好进行数据处理而推出的范式。它提供高效的向量计算能力、专用的函数库和广泛的应用范围，对大规模向量计算有很好的支持。