目前大数据越来越受到人们的广泛关注，其重要原因就是大数据开辟了新的领域价值，孕育出大量不同的商业模式，让企业看到了新的发展契机。那么大数据究竟有哪些核心技术能够给企业带来帮助呢？

　　简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：

　　一、数据采集技术

　　谈到大数据技术，那么就不得不提到数据采集技术，因为想要应用大数据，那么就必须先做好数据的采集。平时，企业可以多采集各种各样的数据，通过对接不同的平台，获得更多行业的权威数据，只有得到了这些数据，那么才可以通过这些数据展开后续的营销活动。

　　二、数据的处理

　　大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。当采集完数据以后，自然需要做数据的处理，当我们面对海量的数据时，如果没有合适的统计，分析以及归类，那么面对这些数据，企业往往是无从下手的，只有做好数据的处理，才能够谈到应用。

　　三、分析和存储技术

　　紧接着就是数据分析技术，因为对于不同的数据需要进行分析，找到其中的差异化，只有了解清楚背后的意义，才能够更好的使用。最后就是介绍数据的存储技术，因为这么多的技术，如果没有办法随存随取，那么就谈不上便利的应用了，这一块使用云服务器就很有帮助。

　　四、大数据分析挖掘

　　从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面，对杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析的过程。

　　总之，大数据让互联网（物联网）上源源不断的数据拥有了价值，让整个社会对于互联网有了新的认知。