腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供 16 项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。

　　腾讯云自然语言处理 NLP 的产品优势

　　1、积累厚实

　　语料上，自然语言处理多年来专注中文自然语言处理，在不同场景下积累了千亿级互联网语料。

　　技术上，整合了腾讯内部优秀的 NLP 能力，拥有数千篇相关技术专利和论文。

　　服务上，自然语言处理曾为数十个腾讯亿级用户产品提供坚实的服务支撑。

　　2、服务高效

　　腾讯云平台保障服务高效稳定，可以根据不同的客户需求，提供数据动态扩容能力，并且配备完善及时的开发者支持，全心打造腾讯云人工智能和自然语言处理能力开放平台。

　　3、接口全面

　　自然语言处理提供了词法级、句法级、篇章级、向量级以及综合文本审核等数十个模块的文本处理能力，为您一站式地解决常见的中文语义分析需求，帮助您为日常工作或企业运营降本、增效和创新。

　　腾讯云自然语言处理 NLP 的应用场景

　　自然语言处理的应用场景颇为广泛，只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析，以下列举几个经典使用场景。

　　1、社交媒体的用户言论分析

　　使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析，通过情感正向、负向、中性的判别，可以动态监测到海量用户的舆情变化，为相关运营活动提供数据支持。

　　2、信息结构化抽取

　　在银行、保险、证券、政务等场景下，往往有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。而使用我们的关键词提取、文本分类等接口，可以有效地辅助处理，降低人工参与。我们在大量的金融和政务场景下，为客户提供了快捷、高效的结构化抽取服务。

　　3、文本智能纠错

　　在智能客服的语音转文本，以及扫描文档的图像转文本等场景下，不可避免地会出现大量的错词、上下文错位等文本错误。单纯用人工处理，需要投入大量的人力成本。使用我们的文本纠错接口，可以高效地辅助，实现智能化纠错，有效地促进文本质量提升。