如果从2009年算起，中国的公有云市场已经走过了整整11年。

　　客观的看，过去11年的发展，让每一家在中国成功运营的云计算服务商（CSP）都已完成了技术积累和用户积累，可以说标准化的公有云服务格局已定，下一步的争夺是精细化的深耕，是对未来技术的提前布局，以及对资源和生态的把握。

　　因此，未来中国云计算的竞争一定会从大场面的战争，转入小规模的战役。每家云计算公司都会围绕自己优势的领域，优势的地域，优势的技术线，和优势的场景与对手近身肉搏，以确立在细分市场的领先地位，并确保不会被时代淘汰。

　　云计算2.0三大演进趋势

　　事实上，在这样的大背景之下，无疑也给中国云计算市场带来了三个方面的新挑战，同样更催生了云计算从1.0时代迈入到2.0时代，可以从三个维度来做观察：

　　首先，从上云趋势看，今天整体的云化已经深入到企业价值链的每一个部分，并打破了传统企业数据中心的边界，而企业核心应用大量云化带来的挑战是，企业对数据的保护以及安全性有着前所未有的重视，同时它对企业的IT基础架构乃至运维开发能力也提出了更高的要求。

　　其次，从上云方式看，目前行业上云普遍往大规模乃至超大规模方向发展，并且扩张速度有进一步加快的趋势，这就意味着企业选择上云的路径或者方式，不仅要满足当下的使用场景，同时未来向上支撑的能力也要更好，集成度也会更高。换句话说，在企业大规模上云的环境下，企业一定要保证业务的高可用、高效率及高性能。

　　最后，从应用开发看，随着全面云化时代的来临，企业在混合多云环境下应用管理和迁移的难度也在增加。我们知道，企业上云的过程不是“一蹴而就”的，主要表现在，企业在云化迁移过程中可能涉及大量的应用系统重构和替换等冲击较大的改变；此外，混合多云环境下企业运维管理的难度也在不断增大，这就对企业云端开发的灵活性和敏捷性提出了更高的要求。

　　确实如此，云计算2.0时代最大的变化是云原生（CloudNative）概念的出现，云原生定义了一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云价值的最佳路径，这和云计算1.0时代强调基础设施服务有着很大的不同。因此，对企业上云而言，如何更好的借鉴互联网产品的开放性以及快速迭代的特性，同时在此过程中最大化的保证企业自身的独立性也十分的关键。

　　不难发现，云计算2.0时代的到来，对中国的云计算服务商提出了更高的要求和挑战，即未来要建立竞争优势不仅取决于其自身的产品、服务和商业模式，也取决于在生态系统的定位、与成员伙伴的关系，以及对外部资源的有效整合和利用等。

　　“中国云图”缘起和加速

　　在此过程中，作为数字化转型的赋能者，英特尔数十年来与中国互联网和云计算服务提供商们携手，提供从基础设施构建到软件优化，再到技术研发和业务模式创新的全面支持，并于2019年提出了“中国云图”计划，旨在全面赋能中国云计算服务提供商。

　　在此基础上，英特尔在今年又正式提出了“智慧云图”计划，希望覆盖企业用云的整个周期，即简单上云、智慧用云、高效管云全流程，同时通过第二代英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾持久内存、英特尔傲腾固态盘和英特尔FPGA等产品组合，全面集成AI加速，构建智慧云基石，搭建更加完整的云生态。这不仅是“中国云图”计划的延续，更是重大升级，无疑会加速中国云服务商迈入云计算2.0时代，具体而言：

　　首先，简单上云，是指云计算服务提供商可通过交付全面且出色的云服务产品组合，创建易用且高效的上云体验，并通过私有云、混合云在内的多云之间的无缝体验，从而帮助客户“简单”上云。

　　其中，基于英特尔至强平台的云架构，可为计算、存储、网络提供性能强劲、简单易用的云化基础设施，降低客户上云复杂度，全面承载从边缘到云的工作负载，并兼顾公有云、私有云（本地部署）、混合云以及多云的应用需求，满足工作负载在上述各种云环境内的多点无缝集成，使上云迁移方案更加便捷，提升迁移的效率。

　　例如，例如阿里云和英特尔合作推出的PolarDB，底层采用了英特尔傲腾固态盘和英特尔3D NAND固态盘，可实现百万级的IOPS，将Oracle Database的迁移成本和周期缩短到原来的1/10甚至更低；此外，腾讯云Redis数据库采用了第二代英特尔至强处理器，同时搭配了英特尔傲腾持久内存，在为内存型数据库带来了大容量及持久可靠的快速恢复能力的同时，平台所能提供的单实例内存容量，可扩展至只配置有 DRAM 内存的平台的 1.34 倍，从而能让最终用户在同等成本下，获取更优质的Redis云数据库服务，同样也降低了上云门槛。

　　其次，智慧用云，是指企业的应用和数据上云后，云服务提供商还应持续交付从数据存储、传输、处理到分析，再到AI模型的训练和推理的数据产品组合，帮助客户发掘洞察、加速创新、强化竞争力，助力企业面向当下和未来的工作负载智慧用云。

　　而英特尔至强平台能提供“以数据为中心”的全面产品组合，可用于构建云化的统一数据平台，对数据处理流水线的全程，包括从数据存储、传输、处理到分析，再到AI模型的训练和推理提供全面加速，让云成为企业利用数字化、智能化应用发掘洞察、推进创新的重要引擎，助力企业强化竞争力。

　　其中，腾讯云的视频智能系列服务，可提供多维 AI 技术对音视频智能分析，为用户提供全面的音视频内容结构化分析能力，其基于集成了英特尔MKL-DNN的Caffe构建，使用第二代至强扩展处理器平台，支持基于CPU的INT8推理，单张图片推理延时可低至32.3毫秒，较其他推理技术下降多达30.7%17。此外，爱奇艺在其深度学习云平台Jarvis上集成了英特尔AI开发套件OpenVINOTM，帮助Jarvis平台将实时弹幕的推理速度提升5倍，视频面部识别效率提升4倍，涉黄检测效率提升6倍，文本检测效率的提升更是高达11倍18。

　　最后，高效管云，是指在持续的用云过程中，客户需要持续保证云资源扩展和调配的效率，多云环境的统一管理，且自动化、流程化、智能化，而云服务提供商要提供以应用为中心的管理平台，实现云管理的自动化及智能化，助力用户高效管云。

　　为此，英特尔至强平台不断增添自动化、智能化的管理功能和特性，与合作伙伴的云管应用及方案搭配，可应对云在大规模部署和升级中须充分考虑的资源扩展和调配效率，混合云/多云环境的应用和数据对接、迁移，云数据中心能源效率，以及提升基础设施可靠性等诸多挑战，帮助云服务拥有弹性扩展能力，且运行稳定可靠，实现降本增效。

　　可以看到，英特尔和浪潮、新华三等合作伙伴联合推出了云管理解决方案——英特尔精选开源云解决方案，该方案以OpenStack、Ceph、Kubernetes等开源基础设施为核心组件，针对英特尔硬件平台和大数据、人工智能场景打造的优化全栈解决方案。基于此方案的新华三集团（H3C） UIS超融合一体机，同时搭载了第二代英特尔至强处理器、英特尔傲腾持久内存和英特尔傲腾固态盘，具备一站式交付计算、存储、网络、云平台、监控以及安全能力，可以帮助用户在30分钟内搭建好云环境，并有效降低TCO20。

　　由此可见，通过英特尔简单上云、智慧用云、高效管云全流程构建智慧云基石，不仅可以企业用户更好地拥抱全面云化乃至云原生的新时代，同样也会让更多的云计算服务商在未来的市场竞争实现领跑，起到了更加至关重要的推动作用。

　　决胜中国云计算“深水区”

　　根据IDC的报告，中国目前已成为仅次于美国的全球第二大公有云市场，且2018年的增速同比增长86.1%，增速远高于全球。同时，相比2014年，2018年中国公有云IaaS市场对全球的贡献份额已翻倍，达到46.5亿美元。

　　不仅如此，2018年全球前十大公有云IaaS服务商中，中国已有包括阿里云、腾讯云、中国电信天翼云以及金山云四家服务商上榜，这说明了中国公有云服务商近年来正在以惊人的速度成长，同时也预示着今后中国云计算市场的竞争也将进入“深水区”。

　　因此，展望未来这就要求中国云服务商必须抓住“新基建”和智能化转型爆发的趋势大力做转型，并做好业务布局、产品升级和品牌升级，同时在技术、生态、行业层面不断保持精细化运营。

　　一是，从产业深耕看，不同企业在不同阶段和不同场景下也有截然不同的云计算需求。所以，云计算不能继续走过去的标准化模式，而是要提供场景化的解决方案，才能让整个公有云服务无限贴近产业、企业和业务，满足企业的数字化转型需求。

　　二是，从新技术应用看，任何一家企业都不可能在单一业务上取得永久的成功，企业必然需要不断挖掘新的引擎，而通过技术创新是实现这一目标的最好方法，特别是公有云服务商，往往可以基于自身业务锤炼出独特的技术能力，进而引领整个公有云市场的不断突破。

　　三是，从生态建设看，公有云服务这个蛋糕在变大的过程中，其分法同样也会发生重要变化。这是因为各行各业都有自己本身的特性，量身定制面向不同行业、场景和业务的解决方案，这不是任何一个或者几个玩家可以做完的，这也意味着未来公有云服务的产业链会更长，生态竞争的局势也会更加复杂。

　　总的来说，中国云计算已进入2.0时代，万亿级的市场风口已经打开，相信在英特尔“智慧云图”计划加持下，无疑会给整个中国云计算产业和智能化转型带来更多的选择。更为关键的是，相信随着中国云服务商实力的不断壮大，未来在全球的云计算市场中，也必将会出现越来越多中国云计算服务商的身影，并重构云计算市场的新格局。