随着科学技术的发展，自动化技术将机械控制进化为信号控制，帮助工业生产和日常生活更加便利高效。

　　同时人工智能开始替代人类的双手进行部分工作，比如AI语音助手接收声音信号通过数据分析和识别，响应人类指令完成指定操作。

　　AI技术的每一次革新，都会对社会生活进行一次深度改变。从智能音箱走进千家万户，到智能车联陪伴日常行程，在数字化升级、消费转型的风口面前，我们可以期待怎样的AI技术打开未来的智能生活?

　　上海聚搜信息技术有限公司是阿里云的代理商网址:http://www.4526.cn/可以直接在网站上联系阿里云代理商客服进行咨询服务器架构和配置以及优惠价格！腾讯云产品http://tx.4526.cn/（聚搜营销介绍链接：http://www.jusoucn.com/meiyou/）是一家致力于搜索引聚搜营销及全网营销，致力于为客户提供搜索营销领域的服务，帮助广告客户在搜索引聚搜获取的投资回报，包括搜索引聚搜竞价服务(SEM)，搜索引聚搜优化服务（seo）和搜索营销代运营服务，能够有效为广告主带来高效的投放回报，我们的理念一直是：让搜索营销营销具有价值。

　　聚搜营销团队于2015年在上海成立，团队核心均来自百度搜索部门和国内知名服务商的成员，有非常丰富的产品和项目优化经验，这两年来，服务于国内很多大中型企业和很多初创公司，通过我们多年的经验和服务，帮助他们在搜索营销领域上取得了不断的成功。

　　在刚刚结束的腾讯技术开放日-腾讯云小微AI语音专场，来自腾讯智能平台产品部AI语音专家带来关于语音识别、自然语言理解、智能对话机器人等行业应用探索等领域的精彩分享，从腾讯云小微AI语音助手的角度，揭开AI语音助手在技术和应用领域的探索和最新成果。

　　云+端协调、软硬件一体，打造鲁棒的车载语音识别系统

　　在直播中提到，就构建鲁棒的车载语音识别系统而言，人工智能首先要解决的难题就是数据分析与识别，只有将各个行业的宝贵经验搜集并形成数据库，再通过电脑自动识别知识并进行分析，才能从亿万条数据中剥丝抽茧，找到匹配用户使用场景的正确反馈。

　　但是在实际应用环境如汽车使用过程中，车载语音识别面临着重重挑战。在语音识别将人类的声音信号转化为文字或者指令的过程中，用户口音、环境噪声、海量POI以及场景化语音均构成影响识别系统决策的变量，尤其考验语音识别系统的基础稳定性。

　　为此腾讯云小微AI语音助手在接收信号后，通过声学前端处理，对丰富的声音信息进行甄别，分流至本地语音识别、云语音识别以及云+端协调机制进行精准识别，提供更为精准的技术解决方案。

　　以常见的环境噪声处理为例，当用户声音信号发出，在路噪、风噪、空调、音响等不同噪声类型的干扰下，很容易让车载语音识别发生理解偏差。腾讯云小微AI语音助手从车内语音交互场景出发，通过腾讯自有技术和硬件设备完成回声消除、噪声抑制以及定位和拾音，确保得到干净的语音信号，同时在声学模型层面从训练数据、特征提取、网络结构等方面进行针对性优化以提升识别系统对噪声的鲁棒性。

　　在基础能力方面，因为有腾讯云加持，再根据自主研发的全栈AI技术，整合前端降噪、语音识别、语义理解、人声合成、图像识别能力，能够提供云到端的完整的AI解决方案。

　　在直播中，我们还看到了腾讯云小微AI语音助手在不同用户口音输入语音情况下如何做出精准反馈。腾讯云小微AI语音助手的鲁棒性源自容错性极小的两套处理方案，一是基于迁移学习的分地域模型方案，二是引入地域向量的单模型方案。在这样的智能车载语音识别系统下，腾讯云小微AI语音助手联合腾讯车联TAI已合作多家国内头部车企和热销车型，通过腾讯云小微车载语音识别系统的助力，无惧用户口音，精准识别语音指令，满足车内交互场景的语音需求。

　　实现深度学习的自然语义理解，打造基于理解的人机交互

　　自然语义理解是人机自然对话的核心技术基础。如何让语音助手实现家庭、汽车和办公室的无缝连接，甚至可以预测并解决用户的需求，只有懂“深度学习”并可以进行“理解”的语音技术才能胜任这样的要求。

　　在技术开放日上，深入探讨了这项AI技术如何实现深度学习。人工智能技术基于数据的逻辑分析，在一定程度上的确可以实现自我学习，但是相较于人类的情感需求、精神状态，再智能的AI语音助手也难以读懂主人的“心”，因此具备理解能力的人机交互成为技术攻关的重点所在。

　　根据腾讯技术开放日-腾讯云小微专场直播所演示，腾讯云小微AI语音助手以高质量低延时语音合成、智能语音交互系统，进化成为真正以用户需求为导向的个性化服务。