数据库的发展前景怎么样？

从产品视角来看，不同场景具有不同的特性，对数据库读写性能、吞吐量、一致性等方面的要求各有不同。为支持不同场景下的不同要求，数据库多样化是必然的选择。例如，物联网场景下写入的数据量特别大，对实时性的要求特别高，但数据天然是时间有序的且具有静态特征，因此时序数据库会较传统的事务型数据库更有优势。

MapGIS的优缺点和发展趋势

简单的来说MapGIS是一种GIS平台，MAPGIS 是武汉中地数码科技有限公司开发的，新一代面向网络超大型分布式地理信息系统基础软件平台。 系统采用面向服务的设计思想、多层体系结构，实现了面向空间实体及其关系的数据组织、高效海量空间数据的存储与索引、大尺度多维动态空间信息数据库、三维实体建模和分析，具有TB级空间数据处理能力、可以支持局域和广域网络环境下空间数据的分布式计算、支持分布式空间信息分发与共享、网络化空间信息服务，能够支持海量、分布式的国家空间基础设施建设。 系统具有以下特点： 采用分布式跨平台的多层多级体系结构，采用面向“服务”的设计思想。 具有面向地理实体的空间数据模型，可描述任意复杂度的空间特征和非空间特征，完全表达空间、非空间、实体的空间共生性、多重性等关系。 具备海量空间数据存储与管理能力，矢量、栅格、影像、三维四位一体的海量数据存储，高效的空间索引

数据库管理系统的发展趋势会是怎样

数据库技术的发展趋势:根据数据库应用及多家分析机构的评估，数据库技术发展将以应用为导向，面向业务服务，并与计算机网络和人工智能等技术结合，为新型应用提供多种支持。（1）云数据库和混合数据快速发展云数据库（cloud database）简称为云库， 是在云计算环境中部署和虚拟化的数据库。将各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的sql或访问对象进行操作。使传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库，云数据库可解决数据集中更广泛的异地资源共享问题。（2）数据集成与数据仓库数据仓库（data warehouse）是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。主要侧重对机构历史数据的综合分析利用，找出对企业发展有价值的信息，以提供决策支持，帮助提高效益。其特征是面向主题、集成性、稳定性和时变性。新一代数据库使数据集成和数据仓库的实施更简单

数据库技术的发展方向和前景

一个是面向对象数据库：现在的数据库主流是二维表，与面向对象的编程进行协作非常麻烦，所以如果数据库能直接存取对象，那将会引起编程的革命。 一个是非结构化数据库：现在的二维表里只能存若干种指定类型的数据，每次都要指定类型、范围等非常不便，查询也非常笨。比如，我要在100人的合影中查出某个人，在目前的数据库中是不可想象的，但非结构化数据库正是这方面的高手。 目前这些技术都还不能实用，但你的问题是数据库技术的发展方向和前景，那么它们就正是这个问题的答案

现在数据库发展的方向

有关系数据库到对象数据库发展前者多了。后者代表性的是postgral(忘了大概如此)