数据库为什么需要锁机制？有哪些锁机制

数据库锁的产生原因:数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。 在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

MySQL数据库truncate的锁机制是什么？

如果你在一束表上运行许多操作，锁定你将要使用的表，这会更快一些。当然有不利的方面，其它线程将不能更新一个 READ 锁的表，并且没有其它线程要以读取一个 WRITE 锁的表。 在 LOCK TABLES 下，某些事运行得更快一些的原因是，MySQL 将不会转储清除被锁定表键高速缓冲，直到 UNLOCK TABLES 被调用 (通常键高速缓冲在每个 SQL 语句后都会被转储清除)。这将加速在 MyISAM 表上的插入、更新、删除。 如果你在 MySQL 中正在使用一个不支持事务的存储引擎，如果你希望能确保没有其它的线程会出现在一个 SELECT 和 一个 UPDATE 之间，你必须使用 LOCK TABLES 。下面的示例显示为了安全地执行，这里需要LOCK TABLES ： mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;

为什么 一个线程读数据，一个线程写数据，要加锁

如果是对同一个数据操作的话就需要锁，以避免多线程破坏数据的完整性，如果多线程针对的是不同的数据操作那么可以不用锁，不过多线程编程中提倡锁下，毕竟可能还有别的未知因素存在

SQL Server表锁定原理以及如何解除锁定

SELECT resource_type, request_mode, resource_description WHERE resource_type 'DATABASE' order by request_modeROLLBACK TRAN 6. Bulk Update locks (BU) 数据库引擎在将数据大容量复制到表中时使用了大容量更新 (BU) 锁, 并指定了 TABLOCK 提示或使用 sp_tableoption 设置了 table lock on bulk load 表选项. 大容量更新锁(BU 锁)允许多个线程将数据并发地大容量加载到同一表, 同时防止其他不进行大容量加载数据的进程访问该表. 7. Key - Range locks 在使用可序列化事务隔离级别时, 对于 Transact-SQL 语句读取的记录集, 键范围锁可以隐式保护该记录集中包含的行范围. 键范围锁可防止幻读

什么是读写锁?能不能用java语言写一个读写锁的例子?

读写锁实际上分为两种情形。读锁和写锁。多个线程准备进入临界区时，加读锁不会阻塞，此时线程都能够进入临界区。当有线程在进入临界区时加了写锁，那么此时写锁会与读锁互斥，如果有读锁存在，则加写锁线程阻塞。如果没有读锁存在，线程加写锁完成，并进入临界区。 读写锁可以应付多读少写的场景，对于多读少写的场景，如果使用排他锁，显然所有读都不能并发完成，效率极低。而使用读写锁，所有写之间是不互斥的。