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云数据库MySQL

腾讯云 MySQL 8.0应用于新零售行业表现怎么样?腾讯云十周年活动MySQL8.0有优惠吗?

2020-08-31 14:46:13

  新零售场景

  第四个场景,是这几年很火的新零售的场景。比如智慧商超(家乐福)、智慧门店、大型的餐饮连锁(麦当劳)、和最近很火的叮咚到家都属于新零售。

  新零售的特点是有一个门店系统,类似传统的O2O,现在具像化成了新零售,线上线下结合形成门店的效应。零售行业中也有会员制,如何通过会员的属性达到会员数据于一体,整合新零售线上线下渠道实现营销一体化,是这些业务架构的特点。
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  新零售场景下数据库的特点如下:

  需要较高的弹性伸缩能力;

  需要高并发支持;

  需要数据化运营提升销售、库存、物流等效率。

  典型的如商超,这个场景对数据库也有一定的要求,新零售的首要要求是必须把业务中台和数据后台相结合,打破信息孤岛。要去分析商圈和会员的数据,建立很多后端的零售数据分析模型,以方便业务灵活的应对。

  针对这种场景,腾讯云 MySQL 8.0 推出了 Cstore 引擎功能,Cstore是列存型的引擎,可以实现高效的中台数据分析和列式存储。

  传统的 InnoDB 提供的是 OLTP 服务的存储引擎,适用于事务密集型的业务场景。对于分析型 OLAP 的业务场景,InnoDB 就无法胜任。

  通过 CSTORE,用户可以完成大型数据的查询与分析,可以适用于历史存档数据、日志数据、大数据、更新不频繁的 OLTP 数据和数据仓库和分析处理,数据处理量达到 PB 级别。

  在性能方面,通过高压缩比、快速加载、针对性的查询优化这些技术实现,向用户提供高效的服务,从而达到单节点可支持百亿行记录的秒级查询。

  TXSQL 的列存储可以达到 10:1 的压缩比,通过减少磁盘空间的使用,实现大批量数据的秒级写入和读取。在已有 MySQL 查询优化的基础上,利用多种形式的稀疏索引过滤数据实现高速的数据过滤于选择。并利用多列并行处理的方式,高速完成数据的加载与处理。

  除了前文提到的电商、游戏、金融、新零售行业,腾讯云 MySQL 8.0 在其他行业也有着许多应用,为包括交通、文创、教育行业赋能。我们也在积极推进这些行业尽快升级到 8.0 版本,以适配更多优秀的特性。


 
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