新零售场景

　　第四个场景，是这几年很火的新零售的场景。比如智慧商超(家乐福)、智慧门店、大型的餐饮连锁(麦当劳)、和最近很火的叮咚到家都属于新零售。

　　新零售的特点是有一个门店系统，类似传统的O2O，现在具像化成了新零售，线上线下结合形成门店的效应。零售行业中也有会员制，如何通过会员的属性达到会员数据于一体，整合新零售线上线下渠道实现营销一体化，是这些业务架构的特点。

　　新零售场景下数据库的特点如下：

　　需要较高的弹性伸缩能力；

　　需要高并发支持；

　　需要数据化运营提升销售、库存、物流等效率。

　　典型的如商超，这个场景对数据库也有一定的要求，新零售的首要要求是必须把业务中台和数据后台相结合，打破信息孤岛。要去分析商圈和会员的数据，建立很多后端的零售数据分析模型，以方便业务灵活的应对。

　　针对这种场景，腾讯云 MySQL 8.0 推出了 Cstore 引擎功能，Cstore是列存型的引擎，可以实现高效的中台数据分析和列式存储。

　　传统的 InnoDB 提供的是 OLTP 服务的存储引擎，适用于事务密集型的业务场景。对于分析型 OLAP 的业务场景，InnoDB 就无法胜任。

　　通过 CSTORE，用户可以完成大型数据的查询与分析，可以适用于历史存档数据、日志数据、大数据、更新不频繁的 OLTP 数据和数据仓库和分析处理，数据处理量达到 PB 级别。

　　在性能方面，通过高压缩比、快速加载、针对性的查询优化这些技术实现，向用户提供高效的服务，从而达到单节点可支持百亿行记录的秒级查询。

　　TXSQL 的列存储可以达到 10：1 的压缩比，通过减少磁盘空间的使用，实现大批量数据的秒级写入和读取。在已有 MySQL 查询优化的基础上，利用多种形式的稀疏索引过滤数据实现高速的数据过滤于选择。并利用多列并行处理的方式，高速完成数据的加载与处理。

　　除了前文提到的电商、游戏、金融、新零售行业，腾讯云 MySQL 8.0 在其他行业也有着许多应用，为包括交通、文创、教育行业赋能。我们也在积极推进这些行业尽快升级到 8.0 版本，以适配更多优秀的特性。